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2013

    • Francisco Moo-Mena, Jorge Gómez-Montalvo and Roberto Koh-Dzul. A Self-healing Decentralized Web Service Registry. International Conference on Science, Technology, Engineering and Innovation,   (ICSTEI 2013), Tijuana, Mexico, To appear.

    • Martha Varguez-Moo, Francisco Moo-Mena y Victor Uc-Cetina. Use of Classification Algorithms for Semantic Web Services Discovery. Journal of Computers. ISSN 1796-203X. 2013.

    • Roger Soberanis-Mukul, Victor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza y Hugo Ruiz-Pina. Detección de Trypanosoma cruzi en Imágenes Obtenidas a partir de Muestras Sanguíneas. Memorias del XII Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica del Mayab (ISSN 1665-0271), Vol. , Pag.328-340, Memorias de congresos.

    • Francisco A. Madera, Stephen D. Laycock, Carlos G. Herrera. Ray-Triangle Collision Detection to approximate Objects with Spheres. IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging CGIM 2013. Innsbruck, Austria, 2013.

2012

    • F.J. Moo-Mena, V.M. Uc-Cetina, D. G.Canton-Puerto. Dynamic Web Services Selection Using a Hidden Markov Model9th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE 2012), Sep. 2012, Mexico, City.

    • Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina y Carlos Brito-Loeza. Clasificación de Documentos usando Máquinas de Vectores de Apoyo. Abstraction and Application, Vol. 6, pp. 40-51. ISSN. 2007-2635. 2012. Vol.6, Pag.40-51, Revistas Arbitradas.

    • Francisco Coral­ Sabido, Carlos Brito Loeza y Víctor Uc­ Cetina. Seguimiento de rutas utilizando aprendizaje por refuerzo en espacios de estado y acción continuos. En Memorias del 12o. Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. ISSN 1665­0271. Mérida, 2012. Pag.444-453, Memorias de congresos.

    • David Morales Aldana, Carlos Brito Loeza, Arturo Espinosa Romero. "El Robot Delta, una plataforma háptica robusta: Análisis cinemático". En memorias del XII Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

    • Citlali Guadalupe Nieves Guerrero, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Composición Asistida de Objetos de Aprendizaje. 2° Encuentro Institucional de Educación a Distancia. México 2012.

    • Felipe Massa Alonzo, Juan Francisco Garcilazo Ortiz, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Diseño de una extensión de moodle para búsquedas semánticas de recursos digitales de aprendizaje. Conferencia conjunta Iberoamérica de tecnologías para el aprendizaje. México 2012.

    • Felipe Massa Alonzo, Juan Francisco Garcilazo Ortiz, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Diseño de una extensión de moodle para la búsqueda de recursos digitales para el aprendizaje. 2° Encuentro Institucional de Educación a Distancia. México 2012.

2011

    • Martha Várguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Toward Semantic Web Services Discovery: A Machine Learning Approach. Capítulo del libro electrónico Avances en Informática y Sistemas Computacionales, Colección Héctor García Molina, pp. 83-93, 2011. ISBN:978-607-606-039-1.

    • Diego Campos-Sobrino, Francisco Coral-Sabido, Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina y Arturo Espinosa-Romero. Mobile Robot Self-Localization based on Omnidirectional Vision and Gaussian Models. Proceedings of the Tenth International Conference on MachineLearning and Applications (ICMLA'11). Honolulu, Hawaii, Estados Unidos. 2011.

    • Martha Várguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Propuesta de utilización de técnicas de aprendizaje automático para el descubrimiento de servicios Web semánticos. Congreso Internacional sobre Investigación y Desarrollo,  UADY 2011.

    • Daniel G. Cantón-Puerto, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Definiendo técnicas de diagnóstico probabilístico en sistemas self-healing para el soporte de aplicaciones basadas en servicios Web. Congreso Internacional sobre Investigación y Desarrollo,  UADY 2011.

    • Francisco Moo-Mena, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz, Fernando Curi-Quintal, Roberto Koh-Dzul. Diseño, adaptación e implementación de arquitecturas distribuidas para el soporte de aplicaciones auto-recuperables basadas en Servicios Web. Journal Abstraction and Applications Vol 5 2011, ISSN 2007-2635.

    • Francisco Moo-Mena, Fernando Curi-Quintal, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz and Roberto Koh-Dzul. A Distributed Self-Healing Architecture Supporting Ws-Based Applications. 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST), 6-9 May, 2011, Noordwijkerhout, The Netherlands.

2010

    • Francisco Moo-Mena, Fernando Curi-Quintal, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz, and Roberto Koh-Dzul. Enhancing the Diagnosis Module in a Self-healing Architecture Supporting Web Service Applications. Journal Research in Computing Science Vol 45 2010 – ISSN 1870-4069.

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El programa de Maestría en Ciencias de la Computación está apoyado principalmente por dos Cuerpos Académicos de la Facultad de Matemáticas: "Tecnologías Emergentes en Computación" y "Modelación y Simulación Computacional de Sistemas Inteligentes". Aunque cada profesor que participa en el Núcleo Académico Básico del programa tiene objetivos y líneas de investigación particulares, todos ellos realizan investigación en Ciencias de la Computación.

Línea “Sistemas Inteligentes”

Objetivo:  Desarrollar soluciones computacionales innovadoras en las áreas de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y visión computacional. 

Disciplinas del conocimiento: Aprendizaje Automático, Visión Computacional, Robótica, Cómputo Científico, Sistemas Embebidos.

Línea “Ciencia y Tecnología de la Información”

Objetivo:  Investigar, diseñar e implementar sistemas computacionales para recolectar, almacenar, administrar, procesar, comunicar y aplicar información proveniente de diversas fuentes, en la solución de problemas de diversa índole. 

 Disciplinas del conocimiento: Algoritmos computacionales, Gestión del conocimiento y del aprendizaje, Redes de computadoras, Visualización y gráficas por computadora, Ingeniería de sistemas de información, Ingeniería Biomédica, Computación de alto rendimiento, Tecnología Educativa.

Línea de InvestigaciónIntegranteNivel SNIPerfil Prodep
Ciencia y Tecnología de la Información Dr. Francisco Madera Ramírez   X
Dr. Francisco Moo Mena I X
Dr. Jorge Gómez Montalvo I X
  Dr. Jorge Ríos Martínez C X
Dr. Francisco Heredia López I X
Dr. Víctor Menéndez Domínguez I X
  Dr. Raúl Aguilar Vera  I X
     
     

Sistemas Inteligentes

Dr. Arturo Espinosa Romero I X
Dr. Carlos Brito Loeza I X
Dr. Víctor Uc Cetina I X
  Dr. Ricardo Legarda Sáenz II X
Dra. Anabel Martín González C X
     
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Modelado de Sistemas Físicos

Tesista

Tesis

Asesores

Irving Sánchez Machay

Automatización de sistemas de captura en fotografía aérea para la generación de mosaicos de imágenes

Dr. Arturo Espinosa

Dr. Ricardo Legarda

Juan Dzul

Plataforma robótia educativa basada en sistemas embebidos

M.I.E. Otilio Santos

Daniel Pinzón

 Electroencefalógrafo ambulatorio inalámbrico con memoria y detección de movimiento.

Dr. Francisco Heredia López

Carolina Góngora

 

M.C. Johan Estrada


Sistemas Inteligentes

Tesista

Tesis

Asesores

Roger Soberanis Mukul

Algoritmos de segmentación de Trypanosoma cruzi en imágenes de muestras sanguíneas

Dr. Carlos Brito

Dr. Víctor Uc

Erberth Castillo

Modelo de segmentación de imágenes en base a la forma de los objetos con aplicaciones a la detección de robo hormiga en supermercados

Dr. Carlos Brito

Amir Gilberto Santos Kú

Aprendizaje autónomo de habilidades motrices básicas en robots usando algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Dr. Víctor Uc

Vidal Pech Canul

Desarrollo e implementación de un algoritmo para la detección y clasificación de poses humanas

Dr. Víctor Uc

Miguel Córdova Aké

Detección del comportamiento de los ojos en video usando algoritmos de aprendizaje supervisado

Dr. Víctor Uc

Daniel G. Cantón Puerto    

Diseño e implementación de técnicas probabilísticas de diagnóstico en una arquitectura self-healing

Dr. Víctor Uc

Dr. Francisco Moo

Lizbeth Sofia Maldonado

Estimación robusta de pose de un vehiculo aéreo no tripulado

Dr. Arturo Espinosa

Geomara A. Martínez Perera

Sistema Omnipresente para el Proceso de Inducción a la Facultad de Matemáticas

Dr. Arturo Espinosa

M.C. Carlos Mojica

Enrique Solís

Seguimiento de líneas 3D usando un sistema de cámaras estéreo

Dr. Arturo Espinosa

Edgar Hernández

Reconocimiento de Iris usando aprendizaje automático

Dra. Anabel Martín


Sistemas Distribuidos

Tesista

Tesis

Asesores

Carlos Herrera Zapata

Un algoritmo en paralelo para aproximar objetos tubulares 3d con esferas

Dr. Francisco Madera

Wilberth Campos

Detección de Colisiones en el espacio libre usando esferas

Dr. Francisco Madera

Walter Tuk

Papiroflexia virtuales a través del modelado y percepción de papiroflexias reales

Dr. Arturo Espinosa

Dr. Francisco Madera

Martín Chí

Paralelización del movimiento  en cuerpos articulados

Dr. Francisco Madera

Dr. Francisco Moo

Daniel G. Cantón

Diseño e implementación de técnicas probabilísticas de diagnóstico en una arquitectura self-healing

Dr. Víctor Uc

Dr. Francisco Moo

Jesús Bote May

Diseño e implementación de Técnicas de Recuperación de WS en  BPEL como sistema Self-Healing

Dr. Francisco Moo

Roberto Koh

Sistema Multi-Agente como Soporte de Auto-recuperación de Arquitecturas Orientadas a Servicios

Dr. Francisco Moo

Felipe Massa

Cómputo Móvil y Ubicuo

M.C. Juan Garcilazo Ortiz

Informática educativa

Tesista

Tesis

Asesores

Citlali Nieves Guerrero

Un modelo de composición asistida de objetos de aprendizaje

Dr. Víctor Menéndez

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Este programa de estudios se ha diseñado para atender las necesidades para estudiantes de tiempo completo. En cuanto al número de asignaturas se tienen 4 asignaturas obligatorias, 3 seminarios de tesis y asignaturas optativas que el estudiante escogerá para especializarse en una línea de investigación. El estudiante deberá cursar, al menos, 103 créditos, donde 44 corresponden a cursos obligatorios, un mínimo de 35 a optativos y 24 a la tesis.

El plan de estudios tiene una organización semestral, aunque el ingreso es anual. En la siguiente tabla se muestran las asignaturas obligatorias con sus respectivos créditos. Los créditos se refieren al número de horas frente a grupo, considerando que 15 horas teóricas equivalen a 2 créditos y 15 horas prácticas equivalen a 1 crédito.

Asignaturas

No. Horas
Teóricas/semestre

No. Horas
Prácticas/semestre

No. Créditos

Matemáticas Discretas
Teoría de la Computación
Paradigmas de Programación
Seminario de Investigación

45
45
45
45

15
15
15
15

7
7
7
7

Seminario de Tesis I

30

30

6

Seminario de Tesis II

15

45

5

Seminario de Tesis III

15

45

5

Totales

240

180

44

 

El programa es semiflexible y tendrá una duración de dos años divididos en cuatro períodos semestrales.

Semestre 1

Semestre 2

Semestre 3

Semestre 4

Teoría de la Computación
Paradigmas de Programación.
Matemáticas Discretas

Asignaturas Optativas
(cursar al menos 14 créditos)

Asignaturas Optativas
(cursar al menos 7 créditos)

Asignaturas Optativas
(cursar créditos faltantes)

Seminario de Investigación

Seminario de Tesis I

Seminario de Tesis II

Seminario de Tesis III

Las asignaturas tendrán calificación mínima aprobatoria de 80 puntos; los Seminarios de Tesis tendrán calificación de APROBADO o NO APROBADO. Las asignaturas obligatorias podrán ser acreditadas por los estudiantes al iniciar sus estudios, de acuerdo a la recomendación del comité de maestría.

Al egresar de este plan de estudios, un alumno deberá obtener un mínimo de 103 créditos que se describen en la siguiente tabla. Un alumno deberá cursar un mínimo de 35 créditos al cursar 5 asignaturas optativas. El producto resultante del trabajo de tesis, desarrollado por el estudiante durante los seminarios de tesis, tendrá un valor de 24 créditos. Los créditos correspondientes a esta tesis serán otorgados al estudiante cuando presente el trabajo final escrito, debidamente elaborado y autorizado por un oficio del director de tesis indicando estar de acuerdo con el contenido de dicho documento. Posteriormente el alumno presentará y defenderá dicha tesis ante el sínodo designado para el examen de grado.

Asignaturas obligatorias

44 créditos

Asignaturas Optativas

35 créditos mínimo

Tesis

24 créditos

Total de créditos

103 mínimo

Áreas de especialidad y asignaturas optativas sugeridas

Este programa permite que el alumno, de acuerdo a sus intereses académicos y de común acuerdo con su tutor o director de tesis, elija los contenidos académicos de al menos cinco cursos optativos para conseguir los objetivos que se plantean en su trabajo de tesis. La única restricción es la capacidad de la oferta académica, de acuerdo a las cargas académicas, que puedan tener los Cuerpos Académicos involucrados en el programa: Tecnologías Emergentes en Computación, Modelado y Simulación Computacional de Sistemas Inteligentes, y los Cuerpos Académicos del área de Matemáticas de FMAT. El estudiante tiene la posibilidad de cursar asignaturas optativas en otras instituciones de común acuerdo con su director de tesis y la autorización del comité de MCC.

A continuación se listan las áreas de especialidad con sus asignaturas optativas sugeridas:

  • Sistemas Distribuidos y Paralelos: Algorítmica Paralela, Arquitecturas Paralelas, Teoría de Servicios Web, Arquitecturas de Software Distribuido.
  • Modelación de Sistemas Físicos: Cómputo Científico, Métodos Matemáticos, Métodos de Monte Carlo, Física Computacional, Física para Videojuegos, Procesamiento Digital de Imágenes I, Procesamiento Digital de Imágenes II, Gráficas por Computadora, Animación Gráfica.
  • Informática Educativa: Gestión del Aprendizaje y el Conocimiento, Interacción Humano Computadora en Entornos Virtuales, Desarrollo de Objetos de Aprendizaje, Informática Educativa.
  • Sistemas Inteligentes: Visión Computacional, Visión Tridimensional, Aprendizaje Automático, Diseño de Microprocesadores, Diseño de Circuitos Digitales Integrados, Modelado y Diseño de Circuitos Analógicos.

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Dr. Luis Fernando Curi Quintal
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Coordinador de la Maestría en Ciencas de la Computación

Dr. Jorge Armando Agáez Sosa
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Jefe de la Unidad de Posgrado e Investigación

En la Unidad de Posgrado e Investigación en el horario: de 7:30 a 14:00 - 17:30 a 20:00 horas.
Facultad de Matemáticas
Anillo Periférico Norte, Tablaje Catastral 13615 a un costado del Centro Social del Frente Único de Trabajadores del Volante.
Teléfonos: 942-31-40 al 942-31-49 ext. 1050 ó 1051

 

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Objetivo general

Formar maestros en ciencias capaces de realizar investigación científica y desarrollo tecnológico en el campo de la computación con el fin de contribuir a la solución de los problemas relacionados con los ámbitos académico, industrial, empresarial y gubernamental.

Perfil de ingreso

Las características que deben cumplir un estudiante de nuevo ingreso son: Conocimientos sobre:

  • El paradigma de programación orientado a objetos.
  • La arquitectura y funcionamiento interno de las computadoras.
  • Las estructuras de datos para el almacenamiento, clasificación y búsqueda de información.

Habilidades para:

  • Manejar las tecnologías de la información y comunicaciones.
  • Redactar y comunicar adecuadamente información en forma oral y escrita.
  • Aplicar el razonamiento verbal y matemático.
  • Leer y escribir en idioma inglés.
  • Plantear y resolver problemas sobre tratamiento de la información.

Actitudes deseables:

  • Interés por la computación.
  • Interés por la investigación científica y aplicada.
  • Disposición para el trabajo en equipo.

Perfil de egreso

El egresado, al concluir el plan de estudios tendrá conocimientos sobre:

  • Matemáticas discretas avanzadas.
  • Teoría de algoritmos.
  • Programación científica avanzada.
  • Conocimientos de la línea de investigación seleccionada.

Habilidades para:

  • Participar en proyectos de investigación científica en alguna disciplina  del campo de la computación.
  • Aplicar modelos formales para la solución de problemas de los diferentes ámbitos de la ciencia y tecnología, colaborando en grupos de trabajo interdisciplinarios y/o multidisciplinarios.
  • Proponer nuevos procedimientos computacionales que se apliquen a los procesos de los diferentes sectores productivos.
  • Comunicar los resultados de las investigaciones en un lenguaje científico

A través del trabajo de investigación derivado de la tesis, el egresado será formado con las siguientes actitudes:

  • Disposición hacia la investigación científica y aplicada.
  • Disposición hacia el trabajo multidisciplinario e interdisciplinario.
  • Responsabilidad y ética.

Régimen Académico-Administrativo

Requisitos de ingreso

  • Tener título a nivel licenciatura en las disciplinas de ingeniería, matemáticas, computación, física o disciplinas afines.
  • Ser aceptado como resultado del proceso de selección establecido por el Comité de Maestría en Ciencias de la Computación (CMCC).
  • Cubrir los requisitos de documentación establecidos en el Reglamento Interior de la Facultad de Matemáticas.

Requisitos de permanencia

  • Cubrir la carga de créditos mínima semestral señalada en la sección de Estructura del Plan de Estudios.
  • No reprobar más de dos asignaturas durante el programa de estudios. De lo contrario causará baja definitiva del programa.
  • Entregar al CMCC al inicio de cada semestre un plan de trabajo; y al final de cada semestre se entregará un reporte de actividades. Ambos deberán estar avalados por el tutor.
  • Presentar un protocolo de investigación al CMCC para poder inscribirse al tercer semestre, para el caso de estudiantes de tiempo completo.
  • Presentar al CMCC un reporte de avance del trabajo de tesis avalado por su director de tesis para inscribirse al cuarto semestre, para el caso de los estudiantes de tiempo completo.
  • Concluir el programa en un plazo máximo de cuatro años.
  • Los demás que señale el Reglamento de Posgrado e Investigación de la Universidad Autónoma de Yucatán y el Reglamento Interior de FMAT.

De egreso

  • Cubrir la carga mínima de créditos que establece el plan de estudios.
  • Los demás que señale el Reglamento de Posgrado e Investigación de la Universidad Autónoma de Yucatán y el Reglamento Interior de FMAT.

Sistema tutorial

A cada alumno de nuevo ingreso al programa de la maestría se le asignará como tutor a un profesor del posgrado con el fin de que lo oriente en el funcionamiento académico y administrativo de la misma. A partir del segundo semestre y dependiendo de la línea de investigación en que esté ubicado el trabajo de tesis del estudiante, éste podrá solicitar se le asigne un nuevo tutor quien ahora tendrá también la función de orientar al estudiante en su formación, investigación, bibliografía y demás actividades académicas y lo dirigirá también en la elaboración de su tesis.

Movilidad estudiantil

Con el objeto de que los estudiantes de la maestría interactúen con profesores, investigadores y estudiantes de otras instituciones de educación superior nacionales o extranjeras, éstos podrán realizar estancias académicas, previa autorización del Comité de la Maestría. Asimismo, el estudiante tiene la posibilidad de cursar asignaturas optativas en otras instituciones de común acuerdo con su tutor y director de tesis, previa autorización del comité de Maestría y en tanto que la legislación universitaria lo permita.

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Próximo Ingreso: Agosto 2019. 

Informes: Dr. Fernando Curi   This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

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Todo aspirante a ingresar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación deberá registrarse en el Proceso de Selección a Posgrado de la UADY (www.seleccion.uady.mx/posgrado), conforme a lo establecido en la Convocatoria de Ingreso a Posgrado 2018-2019 (Nacionales, Extranjeros), aprobada por el Consejo Universitario. El registro en línea será del 12 de marzo al 4 de mayo de 2018 y es un requisito indispensable para poder ser admitido al programa.

Etapa local del proceso de selección:

Los requisitos adicionales que establece el programa de Maestría en Ciencias de la Computación son los siguientes:

  • Presentar el examen de conocimientos el día 18 de junio de 2018 a las 17:00 hrs. en las instalaciones de la Facultad de Matemáticas de la UADY.
  • Asistir a las entrevistas programadas del 20 al 22 de junio de 2018, de acuerdo con el horario y lugar que se les asigne.

El examen de conocimientos se realizará de acuerdo con los contenidos de "Matemáticas para Computación" y "Programación Orientada a Objetos" descritos en el Temario del Examen. (Examen2016, Examen2017

La inscripción a los exámenes de conocimientos se podrá realizar a partir del 12 de marzo y hasta el 15 de junio de 2018, de lunes a viernes de 9:00 a 13:00 hrs., en las oficinas de la Unidad de Posgrado e Investigación de la Facultad de Matemáticas.

Documentación requerida para inscribirse a los exámenes de conocimientos:

  1. Llenar la solicitud de inscripción.
  2. Carta de exposición de motivos, máximo dos cuartillas.
  3. Curriculum Vitae, sin documentos probatorios.
  4. Comprobante del nivel de inglés requerido en la Convocatoria o carta compromiso de obtención de dicho requisito.
  5. Dos cartas de recomendación académica.
  6. Copia del pago correspondiente. El costo es de $550.00 y se realiza en el Departamento de Contabilidad de la Facultad de Matemáticas, de Lunes a Viernes, en horario de 10:00 a 13:00 hrs. y de 16:00 a 19:00 hrs.

Los resultados de los aspirantes seleccionados para ingresar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación se publicarán a partir del 5 de julio de 2018, en el sitio web del proceso de selección de la UADY, y en el de la Facultad de Matemáticas.

Todos aquellos aspirantes seleccionados deberán asistir, con carácter obligatorio, a una reunión en la sala de juntas de la Dirección el día 12 de julio de 2018 a las 18:00 hrs. en la que se les entregará su carta de aceptación al programa, se explicará el proceso de inscripción al programa y el trámite para solicitar la beca nacional del CONACYT.

Cursos Propedéuticos. La Facultad de Matemáticas ofrece, a quienes así lo deseen, el acceso a una plataforma educativa (en línea) donde se cuenta con el material correspondiente a los temarios del examen de conocimientos. Quienes deseen acceder a dicho material, deberán realizar el pago único de $500.00, a partir del 12 de marzo en el Departamento de Contabilidad de FMAT de 10:00 a 13:00 hrs. y de 16:00 a 19:00 hrs. A los aspirantes que residan fuera de Mérida, podrán escribir al correo (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.) para solicitar instrucciones para realizar el pago mediante transferencia bancaria. Al hacer el pago del curso deberá proporcionar una dirección de correo electrónico para recibir las instrucciones de acceso a la plataforma educativa.

Este programa se encuentra registrado en el Padrón Nacional de Posgrado del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), por lo cual, los estudiantes que cuenten con un promedio de 7.8 o más en sus estudios de licenciatura podrán solicitar una beca nacional del CONACyT.

Mayores informes:

Dr. Luis Fernando Curi Quintal
Coordinador de la Maestría en Ciencias de la Computación.
Tel. (999) 942 3140 extensión 1090.
Horario de atención: de Lunes a Viernes, de 10:00 a 15:00 horas.
Correo electrónico: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.