Documentación requerida para inscribirse a los exámenes de conocimientos:

1. Solicitud de inscripción al posgrado.
2. Carta de exposición de motivos, máximo dos cuartillas, formato libre.
3. Currículum Vitae, sin documentos probatorios.
4. Constancia de acreditación del idioma inglés de, al menos, nivel B1 del MCERL o equivalente, de acuerdo con la convocatoria general.
5. Dos cartas de recomendación (laboral o académica), las cuales deberán ser enviadas por quien las emite directamente a los correos mencionados, en cuyo caso no es necesaria la firma autógrafa.
6. Comprobante del pago de $550.00 por derecho de examen. Copia legible del recibo de depósito en caja o de transferencia bancaria a la cuenta número 4100561613 del banco HSBC, sucursal 00902, a nombre de UADY Facultad de Matemáticas, con CLABE 021910041005616132.

Paso 4. Presentarse a la entrevista.

Presentarse a una entrevista con el Comité de la Maestría entre el 26 y el 30 de junio de 2023, de acuerdo con el horario y lugar que se les asigne.

Paso 5. Consultar la relación de aspirantes seleccionados.

La relación de los aspirantes seleccionados para ingresar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación se publicará a partir del 7 de julio de 2023, en el sitio web del proceso de selección de la UADY.

Paso 6. Asistir a la junta informativa.

Todos aquellos aspirantes seleccionados deberán asistir, con carácter obligatorio, a una reunión el día 13 de julio de 2023 en lugar y horario por definir, en la que se les entregará su carta de aceptación al programa, se explicará el proceso de inscripción al programa y el trámite para solicitar la beca nacional del CONACYT.

Paso 7. Completar el proceso de inscripción.

El proceso de inscripción se realizará del 14 al 18 de agosto de 2023.

Este programa se encuentra registrado en el Padrón Nacional de Posgrado del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), por lo cual, los estudiantes que cumplan con los requisitos establecidos en la Convocatoria de Becas Nacionales 2023, podrán solicitar una beca del CONACyT.

Mayores informes: Dr. Jorge Ricardo Gómez Montalvo

Coordinador de la Maestría en Ciencias de la Computación.

Correo electrónico: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Tel. +52 (999) 942 31 40 Ext. 67113

2013

• Francisco Moo-Mena, Jorge Gómez-Montalvo and Roberto Koh-Dzul. A Self-healing Decentralized Web Service Registry. International Conference on Science, Technology, Engineering and Innovation,   (ICSTEI 2013), Tijuana, Mexico, To appear.

• Martha Varguez-Moo, Francisco Moo-Mena y Victor Uc-Cetina. Use of Classification Algorithms for Semantic Web Services Discovery. Journal of Computers. ISSN 1796-203X. 2013.

• Roger Soberanis-Mukul, Victor Uc-Cetina, Carlos Brito-Loeza y Hugo Ruiz-Pina. Detección de Trypanosoma cruzi en Imágenes Obtenidas a partir de Muestras Sanguíneas. Memorias del XII Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica del Mayab (ISSN 1665-0271), Vol. , Pag.328-340, Memorias de congresos.

• Francisco A. Madera, Stephen D. Laycock, Carlos G. Herrera. Ray-Triangle Collision Detection to approximate Objects with Spheres. IASTED International Conference on Computer Graphics and Imaging CGIM 2013. Innsbruck, Austria, 2013.

2012

• F.J. Moo-Mena, V.M. Uc-Cetina, D. G.Canton-Puerto. Dynamic Web Services Selection Using a Hidden Markov Model. 9th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE 2012), Sep. 2012, Mexico, City.

• Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina y Carlos Brito-Loeza. Clasificación de Documentos usando Máquinas de Vectores de Apoyo. Abstraction and Application, Vol. 6, pp. 40-51. ISSN. 2007-2635. 2012. Vol.6, Pag.40-51, Revistas Arbitradas.

• Francisco Coral­ Sabido, Carlos Brito Loeza y Víctor Uc­ Cetina. Seguimiento de rutas utilizando aprendizaje por refuerzo en espacios de estado y acción continuos. En Memorias del 12o. Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. ISSN 1665­0271. Mérida, 2012. Pag.444-453, Memorias de congresos.

• David Morales Aldana, Carlos Brito Loeza, Arturo Espinosa Romero. "El Robot Delta, una plataforma háptica robusta: Análisis cinemático". En memorias del XII Congreso Nacional de Ingeniería Eléctrica y Electrónica,

• Citlali Guadalupe Nieves Guerrero, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Composición Asistida de Objetos de Aprendizaje. 2° Encuentro Institucional de Educación a Distancia. México 2012.

• Felipe Massa Alonzo, Juan Francisco Garcilazo Ortiz, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Diseño de una extensión de moodle para búsquedas semánticas de recursos digitales de aprendizaje. Conferencia conjunta Iberoamérica de tecnologías para el aprendizaje. México 2012.

• Felipe Massa Alonzo, Juan Francisco Garcilazo Ortiz, Víctor Hugo Menéndez Domínguez. Diseño de una extensión de moodle para la búsqueda de recursos digitales para el aprendizaje. 2° Encuentro Institucional de Educación a Distancia. México 2012.

2011

• Martha Várguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Toward Semantic Web Services Discovery: A Machine Learning Approach. Capítulo del libro electrónico Avances en Informática y Sistemas Computacionales, Colección Héctor García Molina, pp. 83-93, 2011. ISBN:978-607-606-039-1.

• Diego Campos-Sobrino, Francisco Coral-Sabido, Martha Varguez-Moo, Victor Uc-Cetina y Arturo Espinosa-Romero. Mobile Robot Self-Localization based on Omnidirectional Vision and Gaussian Models. Proceedings of the Tenth International Conference on MachineLearning and Applications (ICMLA'11). Honolulu, Hawaii, Estados Unidos. 2011.

• Martha Várguez-Moo, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Propuesta de utilización de técnicas de aprendizaje automático para el descubrimiento de servicios Web semánticos. Congreso Internacional sobre Investigación y Desarrollo,  UADY 2011.

• Daniel G. Cantón-Puerto, Francisco Moo-Mena, Víctor Uc-Cetina. Definiendo técnicas de diagnóstico probabilístico en sistemas self-healing para el soporte de aplicaciones basadas en servicios Web. Congreso Internacional sobre Investigación y Desarrollo,  UADY 2011.

• Francisco Moo-Mena, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz, Fernando Curi-Quintal, Roberto Koh-Dzul. Diseño, adaptación e implementación de arquitecturas distribuidas para el soporte de aplicaciones auto-recuperables basadas en Servicios Web. Journal Abstraction and Applications Vol 5 2011, ISSN 2007-2635.

• Francisco Moo-Mena, Fernando Curi-Quintal, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz and Roberto Koh-Dzul. A Distributed Self-Healing Architecture Supporting Ws-Based Applications. 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST), 6-9 May, 2011, Noordwijkerhout, The Netherlands.

2010

• Francisco Moo-Mena, Fernando Curi-Quintal, Juan Garcilazo-Ortiz, Luis Basto-Díaz, and Roberto Koh-Dzul. Enhancing the Diagnosis Module in a Self-healing Architecture Supporting Web Service Applications. Journal Research in Computing Science Vol 45 2010 – ISSN 1870-4069.

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación está apoyado principalmente por dos Cuerpos Académicos de la Facultad de Matemáticas: "Tecnologías Emergentes en Computación" y "Modelación y Simulación Computacional de Sistemas Inteligentes". Aunque cada profesor que participa en el Núcleo Académico Básico del programa tiene objetivos y líneas de investigación particulares, todos ellos realizan investigación en Ciencias de la Computación.

Línea “Sistemas Inteligentes”

Objetivo:  Desarrollar soluciones computacionales innovadoras en las áreas de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y visión computacional. 

Disciplinas del conocimiento: Aprendizaje Automático, Visión Computacional, Robótica, Cómputo Científico, Sistemas Embebidos.

Línea “Ciencia y Tecnología de la Información”

Objetivo:  Investigar, diseñar e implementar sistemas computacionales para recolectar, almacenar, administrar, procesar, comunicar y aplicar información proveniente de diversas fuentes, en la solución de problemas de diversa índole. 

 Disciplinas del conocimiento: Algoritmos computacionales, Gestión del conocimiento y del aprendizaje, Redes de computadoras, Visualización y gráficas por computadora, Ingeniería de sistemas de información, Ingeniería Biomédica, Computación de alto rendimiento, Tecnología Educativa.

Línea de Investigación	Integrante	Nivel SNI	Perfil Prodep	ORCID
Ciencia y Tecnología de la Información	Dr. Francisco Alejandro Madera Ramírez	I	X
	Dr. Francisco Moo Mena	I	X
	Dr. Jorge Ricardo Gómez Montalvo	I	X
	Dr. Jorge Alberto Ríos Martínez	I	X
	Dr. Víctor Hugo Menéndez Domínguez	I	X
	Dr. Raúl Antonio Aguilar Vera	I	X
Sistemas Inteligentes	Dr. Arturo Espinosa Romero	I	X
	Dr. Carlos Brito Loeza	I	X
	Dr. Víctor Uc Cetina	I	X
	Dr. Ricardo Legarda Sáenz	II	X
	Dra. Anabel Martín González	I	X

Modelado de Sistemas Físicos

Sistemas Inteligentes

Sistemas Distribuidos

Informática educativa

Dr. Jorge Ricardo Gómez Montalvo
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Coordinador de la Maestría en Ciencias de la Computación
Teléfonos: 942-31-40 ext. 67113

Dr. Carlos Francisco Brito Loeza
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Jefe de la Unidad de Posgrado e Investigación

En la Unidad de Posgrado e Investigación en el horario: de 10:00 a 17:00 horas.
Facultad de Matemáticas
Anillo Periférico Norte, Tablaje Catastral 13615 a un costado del Centro Social del Frente Único de Trabajadores del Volante.
Teléfonos: 942-31-40 ext. 67051

Objetivo general

Formar maestros en ciencias capaces de realizar investigación científica y desarrollo tecnológico en el campo de la computación con el fin de contribuir a la solución de los problemas relacionados con los ámbitos académico, industrial, empresarial y gubernamental.

Perfil de ingreso

Las características que deben cumplir un estudiante de nuevo ingreso son: Conocimientos sobre:

• El paradigma de programación orientado a objetos.
• La arquitectura y funcionamiento interno de las computadoras.
• Las estructuras de datos para el almacenamiento, clasificación y búsqueda de información.

Habilidades para:

• Manejar las tecnologías de la información y comunicaciones.
• Redactar y comunicar adecuadamente información en forma oral y escrita.
• Aplicar el razonamiento verbal y matemático.
• Leer y escribir en idioma inglés.
• Plantear y resolver problemas sobre tratamiento de la información.

Actitudes deseables:

• Interés por la computación.
• Interés por la investigación científica y aplicada.
• Disposición para el trabajo en equipo.

Perfil de egreso

El egresado, al concluir el plan de estudios tendrá conocimientos sobre:

• Matemáticas discretas avanzadas.
• Teoría de algoritmos.
• Programación científica avanzada.
• Conocimientos de la línea de investigación seleccionada.

Habilidades para:

• Participar en proyectos de investigación científica en alguna disciplina  del campo de la computación.
• Aplicar modelos formales para la solución de problemas de los diferentes ámbitos de la ciencia y tecnología, colaborando en grupos de trabajo interdisciplinarios y/o multidisciplinarios.
• Proponer nuevos procedimientos computacionales que se apliquen a los procesos de los diferentes sectores productivos.
• Comunicar los resultados de las investigaciones en un lenguaje científico

A través del trabajo de investigación derivado de la tesis, el egresado será formado con las siguientes actitudes:

• Disposición hacia la investigación científica y aplicada.
• Disposición hacia el trabajo multidisciplinario e interdisciplinario.
• Responsabilidad y ética.

Régimen Académico-Administrativo

Requisitos de ingreso

• Tener título a nivel licenciatura en las disciplinas de ingeniería, matemáticas, computación, física o disciplinas afines.
• Ser aceptado como resultado del proceso de selección establecido por el Comité de Maestría en Ciencias de la Computación (CMCC).
• Cubrir los requisitos de documentación establecidos en el Reglamento Interior de la Facultad de Matemáticas.

Requisitos de permanencia

• Cubrir la carga de créditos mínima semestral señalada en la sección de Estructura del Plan de Estudios.
• No reprobar más de dos asignaturas durante el programa de estudios. De lo contrario causará baja definitiva del programa.
• Entregar al CMCC al inicio de cada semestre un plan de trabajo; y al final de cada semestre se entregará un reporte de actividades. Ambos deberán estar avalados por el tutor.
• Presentar un protocolo de investigación al CMCC para poder inscribirse al tercer semestre, para el caso de estudiantes de tiempo completo.
• Presentar al CMCC un reporte de avance del trabajo de tesis avalado por su director de tesis para inscribirse al cuarto semestre, para el caso de los estudiantes de tiempo completo.
• Concluir el programa en un plazo máximo de cuatro años.
• Los demás que señale el Reglamento de Posgrado e Investigación de la Universidad Autónoma de Yucatán y el Reglamento Interior de FMAT.

De egreso

• Cubrir la carga mínima de créditos que establece el plan de estudios.
• Los demás que señale el Reglamento de Posgrado e Investigación de la Universidad Autónoma de Yucatán y el Reglamento Interior de FMAT.

Sistema tutorial

A cada alumno de nuevo ingreso al programa de la maestría se le asignará como tutor a un profesor del posgrado con el fin de que lo oriente en el funcionamiento académico y administrativo de la misma. A partir del segundo semestre y dependiendo de la línea de investigación en que esté ubicado el trabajo de tesis del estudiante, éste podrá solicitar se le asigne un nuevo tutor quien ahora tendrá también la función de orientar al estudiante en su formación, investigación, bibliografía y demás actividades académicas y lo dirigirá también en la elaboración de su tesis.

Movilidad estudiantil

Con el objeto de que los estudiantes de la maestría interactúen con profesores, investigadores y estudiantes de otras instituciones de educación superior nacionales o extranjeras, éstos podrán realizar estancias académicas, previa autorización del Comité de la Maestría. Asimismo, el estudiante tiene la posibilidad de cursar asignaturas optativas en otras instituciones de común acuerdo con su tutor y director de tesis, previa autorización del comité de Maestría y en tanto que la legislación universitaria lo permita.

Formatos para entregar al final del semestre

1. Evaluación del becario (formato CONACYT)
2. Solicitud de aprobación de asesor de tesis
3. Reporte semestral de actividades
4. Plan de trabajo semestral
5. Reporte de avances de tesis
6. Informe de actividades de movilidad (beca mixta CONACYT)
7. Aprobación de tesis y solicitud de examen de grado
8. Solicitud de Aprobación de Tema de Tesis y Asesor

Guías

1. Guía para la conclusión de la beca (CONAHCYT)

Presentación Información 2024 

 Informes: Dr. Jorge Ricardo Gómez Montalvo   This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.